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구어→수어→촉수화 대신 1대 1 점자수업 가능해지면?···시청각 장애인 점자 강사 과정 가보니

작성일 26-04-24 03:42

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“학생이 이해 못 한 것을 똑같이 설명하는 것은 효과가 없습니다. 어떻게 효과적으로 반복 학습을 하게 할 수 있을지 추가로 적어주시면 좋겠어요.”
지난 17일 서울 종로구 LG상남도서관에서 열린 ‘시청각 장애인 점자 강사 양성과정’ 9회차 수업. 시각장애인 점자 강사 박현하씨가 “잘 쓰셨어요. 전혀 틀리지 않으셨습니다”라고 수강생 김지현씨를 독려한 뒤 새로운 과제를 내줬다. 시청각 장애인 지현씨는 한참 턱을 괸 채 고민을 하다가 ‘한소네’ 자판을 두드렸다. 한소네는 키보드 크기의 점자정보단말기로 음성과 점자를 출력해주는 기기다.
지현씨와 같은 시청각 장애인은 전국 1만여명으로 추산된다. 시청각 장애는 15가지 장애 유형에 포함되지 않아 교육과 복지 사각지대에 놓여 있고, 시청각 장애인은 촉각 이외 방법으로는 정보 습득이 제한적이라 점자 교육이 필수다. 하지만 점자 수업을 하려면 최소 6~7명이 한데 모여야 해 비용·시간 측면에서 한계가 있다는 지적이 많았다.
이날 LG상남도서관 한편의 강의실 직사각형 테이블에는 시청각 장애인 점자 교육을 위해 5명이 모였다. 지현씨, 청각 장애인 촉수화 통역사인 이숙기씨, 현하씨가 일렬로 앉았고 맞은 편엔 비장애인 수어 통역사 고경희씨, 점자를 읽는 비장애인 사회복지사 박새아씨가 자리 잡았다. 강의실 밖에는 활동 보조인 2명도 대기 중이었다.
5명이 한 테이블에 모인 것은 입말(구어)→수어→촉수화로 이어지는 3단계 의사소통 과정이 필요해서다. 현하씨가 입말로 “어렵다고 하시지만 너무 잘하고 계세요”라고 하면, 경희씨가 수어로 이 내용을 숙기씨에게 전달했다. 숙기씨는 다시 수강생 지현씨의 두 손을 맞잡고 촉수화로 “잘하고 있다”는 내용을 전했다. 촉수화는 손을 접촉해 촉각으로 대화를 나누는 방법이다.
LG상남도서관이 지난해부터 헬렌켈러센터 등 4개 단체와 협업해 시청각 장애인 점자 강사 양성과정을 개설한 것은 이처럼 여러 사람이 투입돼야 하는 점자 교육 방식을 극복하기 위해서다. 시청각 장애인이 점자를 익힌 뒤 직접 점자 교육 강사가 되면 수강생인 시청각 장애인과 촉수화로 1대1 강의가 가능해진다.
LG상남도서관은 수어, 촉수화 통역사를 거치지 않으면 오역과 비용 모두 줄일 수 있는 장점이 있다고 본다. 시청각 장애인이 점자 강사로 활동하면 일자리를 얻어 직업재활 측면에서도 의미가 있다. 박명수 한국점자교육원 강사는 “수어와 촉수화는 구어보다 표현의 가짓수가 적어, 전달한 내용이 통역을 거치며 오역이 나타나기 쉬운 측면이 있다”고 했다.
이 과정의 수강생은 현재 4명이다. 새아씨는 “전국에 촉수화로 점자 교육이 가능한 시청각 장애인은 극소수일 것”이라고 했다.
수강생들의 만족도는 높다. 다음달부터 점자 강의 실습에 나서는 지현씨는 “예전엔 그냥 주변에 ‘외우라’고 알려줬는데 점자에도 규칙성이 있다는 걸 배우게 되면서 더 잘 설명할 수 있게 됐다”고 했다. 수강생 손창환씨는 “점자를 모르면 감옥 같은 생활을 해야 한다. 시각 장애인 분들이 점역·교정사 자격증을 따는 것을 보고 너무 부러웠다”며 “점자를 배우고 한소네를 익히면 모바일 메신저로 ‘아들아, 집에 올 때 통닭 좀 사 와달라’고 할 수 있고 모바일 페이로 송금도 가능하며 인공지능(AI) 사용도 하게 된다”고 했다.
개발사 숨기고 성능 평가 ‘돌풍’한글 등 자연스러운 구현 화제AI 생성물의 위화감도 최소화마케팅 실무에 활용 가능 수준
이미지 속 한국어를 자연스럽게 구현해 화제를 모았던 인공지능(AI) 이미지 생성도구 ‘덕테이프(Duct Tape)’가 오픈AI의 새 모델인 것으로 드러났다. AI 생성물 특유의 위화감 등 단점을 크게 보완한 이번 모델은 업계 최강이라 평가받던 구글의 이미지 생성도구 ‘나노 바나나’ 대항마로 주목받고 있다.
오픈AI는 21일(현지시간) ‘챗GPT 이미지 2.0’을 공개했다. 지난해 일명 ‘지브리풍 이미지’ 제작 열풍을 불러일으킨 이미지 생성도구의 차세대 모델이다.
챗GPT 이미지 2.0은 디자인·마케팅 등 분야에서 실무적 사용이 가능한 수준으로 성능을 끌어올린 것이 특징이다. 사용자의 세부 지시를 정밀하게 반영해 기존 모델보다 활용도 높은 결과물을 만들어낸다. 이미지 내 사물 간 위치를 정교하게 구성하고, 작은 글씨나 특정한 스타일 등 고난도 주문도 무리 없이 해낸다고 오픈AI 측은 설명했다.
특히 영어 외 언어를 자연스럽게 구현한다는 게 차별화 지점이다. 한국어와 일본어, 중국어, 힌디어 등의 텍스트 렌더링(문자의 시각적 처리) 품질이 개선됐다.
그동안 글로벌 빅테크의 이미지 생성 모델들은 영어를 제외한 언어 구현에 약해 어색하거나 깨진 한국어를 만들어내곤 했다. 이번 다국어 기능 강화로 포스터나 만화와 같이 텍스트가 포함된 이미지 생성이 더욱 쉬워졌다.
오픈AI는 챗GPT 이미지 2.0을 자사 최초의 ‘챗GPT 이미지 사고(thinking)’ 기반 모델이라고 강조했다. 이용자의 주문을 내부적으로 이해 및 사고한 뒤 결과물을 만들어낸다는 의미다.
실제 이날 챗GPT 이미지 2.0에 ‘느긋한 카페 테라스에 앉아 경향신문을 읽는 사람 일러스트를 그려달라’고 하자, 번듯한 삽화를 뚝딱 만들어냈다. 이미지 속 신문 본문의 한글이 일부 어색했지만, 경향신문의 고유 서체는 그대로 담아냈다.
오픈AI 측은 “챗GPT에서 ‘사고’ 또는 ‘프로’ 모델을 선택하면 웹 검색을 통한 정보 탐색, 결과 점검 기능 등을 지원한다”며 “아이디어를 이미지로 단순 생성하는 데 그치지 않고 검증된 결과물로 구체화할 수 있다”고 설명했다.
앞서 챗GPT 이미지 2.0은 최근 글로벌 AI 성능 평가 플랫폼 LM아레나에서 ‘덕테이프’라는 코드명으로 등장해 화제를 모았다. 개발사를 가린 채 이용자 평가를 받는 이곳에서 덕테이프는 뛰어난 성능을 보이며 나노 바나나 위상을 위협했다.
구글 역시 지난해 8월 나노 바나나 출시 전 비공개로 LM아레나에서 성능 평가를 받아 입소문부터 탔다.
이미지 생성도구 개발을 둘러싼 빅테크의 엎치락뒤치락은 계속되고 있다. 나노 바나나로 업계 최강자로 군림해온 구글은 지난 2월 품질은 유지하며 속도를 높인 ‘나노 바나나 2’를 선보였다.
이미지 생성 기능은 AI 점유율 경쟁의 최전선이다. 오픈AI는 지난해 지브리풍 이미지 제작이 유행하면서 유료 가입자를 단기간에 수백만명 늘린 것으로 알려졌다. 구글도 ‘나노 바나나 프로’를 공개하면서 제미나이 신규 이용자 1000만명을 끌어모았다.

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