극한 환경에서 버티는 내열합금 등 소재 설계에도 AI와 양자
작성일 26-03-02 06:00본문
<a href="https://drugcrime.tistory.com/" target="_blank" class="seo-link good-link" rel="noopener">마약변호사</a> 적용하는 시도가 나온다. 예를 들어 금속원소 중 5개를 선택하기만 해도 65만8008가지의 원소 조합이 나온다. 구성 비율을 5% 단위로만 변화시켜도 여기에 수백배를 곱한 가능성이 나오고 공정 조건 등이 조합되면 기하급수적으로 증가한다.
최근수 퀀텀인텔리전스 수석연구원은 "양자알고리즘은 기하급수적으로 넓은 영역을 탐색할 수 있다"며 "문제의 중요도에 따른 최적의 모델을 개발할 수 있을 것"이라고 말했다. 이어 "자기 분야 전문가와 양자 연구자의 협업이 중요한 시대가 될 것"이라고 덧붙였다.
미래 전략기술인 양자컴퓨터는 기존 고전컴퓨터(슈퍼컴퓨터)로는 계산이 너무 오래 걸려 사실상 해결이 불가능한 유형의 문제를 풀 수 있다. 신약과 화학물질 탐색 외에도 물류나 암호 해독 등 인류 기술 전반에서 한계를 돌파하는 데 기여할 것으로 기대된다.
양자컴퓨터는 특히 최적화 문제에 강점을 드러내기 때문에 유용할 것이라는 평가다. 배준우 KAIST 교수는 "우리가 아는 산업계 문제는 대부분 최적화 문제로 귀결된다"고 설명했다..
최근수 퀀텀인텔리전스 수석연구원은 "양자알고리즘은 기하급수적으로 넓은 영역을 탐색할 수 있다"며 "문제의 중요도에 따른 최적의 모델을 개발할 수 있을 것"이라고 말했다. 이어 "자기 분야 전문가와 양자 연구자의 협업이 중요한 시대가 될 것"이라고 덧붙였다.
미래 전략기술인 양자컴퓨터는 기존 고전컴퓨터(슈퍼컴퓨터)로는 계산이 너무 오래 걸려 사실상 해결이 불가능한 유형의 문제를 풀 수 있다. 신약과 화학물질 탐색 외에도 물류나 암호 해독 등 인류 기술 전반에서 한계를 돌파하는 데 기여할 것으로 기대된다.
양자컴퓨터는 특히 최적화 문제에 강점을 드러내기 때문에 유용할 것이라는 평가다. 배준우 KAIST 교수는 "우리가 아는 산업계 문제는 대부분 최적화 문제로 귀결된다"고 설명했다..


